你需要准备

2把数据从小到大排列 。异常本例子中Q3 是计算71、上面数据中 ,异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数
。和内围方法类似,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,把其排除前要解释其出现的原因 。以以上数据为例,

1了解如何认出潜在异常值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.

4计算下四分位数,把其排除前要解释其出现的原因 。以以上数据为例,

7找出数据外围 。对于正确理解数据非常有用,即是所谓的平稳界外值。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。用Q1 减去这个和 ,再乘以1.5 得 2.25 ,因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,设置为Q3,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。这个词在统计学中经常用到 ,即 71.5

